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グリッド環境において広域的に分散した計算資源に対するスケジューラの要件としては高いスケーラビリティ、耐故障性、複数サイトの協調スケジューリング機能等が挙げられる。本研究では広域的なスケジューリング全体を司るスーパースケジューラ、CPU数、緊急度、費用等ユーザからの要求を取り入れて計算資源の確保を行うブローカー、クラスタ環境でのスケジューラ、計算資源やネットワーク,グリッドのミドルウェア、ならびにアプリケーションに関する情報のモニタリングおよびその構成管理のためのツール、等の研究開発を行う。
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■ 広域なスケジューリング全体を司るスーパースケジューラ
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グローバルなグリッド環境下で計算機資源の管理を行うスーパースケジューラの開発を目的に、ジョブの操作・実行機能および、ジョブの実行制御機能のプロトタイプを開発する。
（富士通株式会社） |
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■ クラスタスケジューラと資源モニタリング機能の開発
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資源モニタリング機能の開発クラスタスケジューラ、
資源管理機能の設計とプロトタイプを開発する。（日本電気株式会社）
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■ 研究グリッド運用管理ツール、アカウンティング機能
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複数のセンターに跨る研究グリッドを円滑に運用するために必要となるエンドユーザ向け障害管理機能、静的システムリソース管理機能、およびアカウンティングの仕様検討及び方式設計、プロトタイプ開発を行う。
（株式会社日立製作所）
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■ グリッドにおける自律的なモニタリングと、計算資源及びミドルウェアの自律的な構成法に関する研究
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自律的なモニタリング構成をおこなうアルゴリズムの研究、Network Weather Serviceをべースとしたプロトタイプシステムの開発と評価を行う。また後者については、クラスタ自動構成ソフトウェアを改良してGlobus/OGSA/GridFTP対応にするプロトタイプの研究・開発・テストをおこなう。
（東京工業大学）
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■ グリッド環境におけるフォル トマネジメント機能の研究
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故障状態を検出するモニター群、モニタリングの結果に基づき基盤コンポーネント、アプリコンポーネントの異常・故障を判断するアルゴリズム、異常や故障検出時にコンポーネント群の再構成を自律的に行うためのアルゴリズムとそれを実現するモジュールの基本設計等を行う。
（国立情報学研究所）
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